E timpul pentru ceva mai mult timp de scris 💬✌💗

M-am mutat ✈ aici  🏠

https://ineszz.com

Happy 2020!

Cineva mi-a recomandat sa incerc sa scriu mai des si trebuie sa recunosc ca m-a pus pe ganduri. De ce? Pentru ca, in general, nu cred ca am lucruri de povestit :-). Sunt foarte pasionata de ceea ce fac si incerc sa-mi organizez timpul astfel incat sa pot sa absorb macar o parte din ultimele noutati - care sunt, pur si simplu, din ce in ce mai interesante. Dar de scris, ...ce sa scriu?

Voi incerca anul asta sa schimb asta, iar momentan ma gandesc la o varianta.

Pana atunci, R-Ladies Bucharest se pregateste in ianuarie de intalnirea numarul #5 si in curand voi termina un curs la care lucrez de anul trecut (un proiect care a aparut de nicaieri, dar a venit pur si simplu la fix; in februarie sper sa incep sa povestesc despre el, stati pe aproape ;-) ! ).

Ce veti gasi pe blog in 2020?

Pentru ca blogul asta l-am facut pentru a construi statistici pentru google analytics :) si a putea prezenta intr-o comunitate, voi incerca sa scriu pentru aceasta comunitate, comunitatea celor pasionati de marketing, tehnologii si date. Asta inseamna ca voi scrie despre analytics, adica R, Excel, SAS si ce mai consider interesant pe parcurs ;-).

Happy 2020!

Evenimentul lunii Noiembrie: MeasureCamp Bucharest

Cel mai tare eveniment de digital analytics, de metrici, optimizari de conversii si tool-uri folosite de specialistii din aria de digital & data science vine pe 2.11.2019:

#measurecampbucharest

Pentru ca in digital totul se intampla acum, nu ieri,  acest eveniment vine cu noutatea conceptului de UNCONFERENCE ( atat de aiurea si greu de tradus in romana). 

Ce inseamna? 

Inseamna ca si tu poti deveni speaker la MeasureCamp si poti prezenta sau dezbate un subiect care te macina profesional. 

Sa fie Goal-urile alea noi din Analytics ( fie el Google sau Adobe)?

Sau tag-urile? 

Sau campania aia noua care nu inregistreaza asa cum te asteptai? 

Modele de atributie sau Omnichannel?

Un Dashboard nou! In Data Studio, Tableau, Qlickview, PowerBI sau altele?

R, Python, BigQuery cu StandardSQL, Java, Julia sau altele?

Daca iti pare cunoscut, atunci ne vedem pe 2.11 la Mastrich School of Management. 

* Un eveniment pentru comunitatea de digital analytics & CRO disponibil gratuit participantilor inregistrati prin participarea 2checkout, eMAG, EY, Debordant.

Evenimentul lunii Septembrie: primul meetup R-Ladies Bucharest

Am tot vorbit, iata ca revin cu faptele🙊.

Primul pas este seria de evenimente R-Ladies Bucharest, unde imi doresc sa aducem impreuna cat mai multe femei ( dar nu numai!) care sa descopere R si sa construiasca impreuna proiecte cu R.

R este unul din primele 20 de limbaje de programare,  fiind un limbaj functional cu un plus foarte mare in aria de Data Science sau,  cum spuneam in timpul facultatii, Analiza Datelor 😏.

R se poate utiliza folosind mai multe IDE-uri, cel mai intalnit fiind R Studio.

R are foarte multe librari care rezolva multe problematici:

• importul /exportul datelor din Excel, 
• conectarea si extragerea datelor din surse variate, de exemplu MySql/MariaDB/BigQuery/Google Analytics/Adobe Analytics etc
• vizualizarea datelor in grafice 
• construirea de Dashboarduri personalizate pentru uz intern sau aplicatii web.

Si da, cu R poti face si machine learning sau AI! 💪

Va astept  sa stam de vorba pe 17 Septembrie ora 18,30 in V7 Startup Studio. Be there! 👍

Cloud Next 2018 - Deep Learning + R / R Studio + GCP

#fun #meme Girl Power

R & Google Sheets

La meetup-ul Martech, am primit o intrebare legata de cum procedezi cand primesti multe date, multe surse si cineva la vrea repede si mereu intr-un anumit format.

Lucrand intr-un mediu corporate, am mereu acces la multe optiuni. ✌😋  Si totusi.. am ramas cu aceasta intrebare: cum as putea sa fac asta usor si in R ?

Am povestit la meetup ca putem sa ne conectam la destul de multe surse folosind pachete dedicate  (checked! - e.g. MySQL & other) Yeahy! 50% Solved! si apoi? ... Apoi scriem datele  in Google Sheets.

Cum? 👀Folosind pachetul googlesheets construit de 💟 Jenny Bryan si Joanna Zhao .

Am sa va arat doar 2 operatiuni, iar pentru restul aveti posibilitatea sa exlorati documentatia de pe cran (de aici):

install.packages('googlesheets')
library(googlesheets)

#authorizare
gs_auth()

#test folosind un dataframe disponibil in R Studio - mtcars
data = head(mtcars[with(mtcars, order(-mpg)), ], 5)

# pentru operatiuni cu spreadsheet, am folosit functiile gs_title() sau gs_url()
#descriu locatia documentului
top_cars <- gs_url("https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXw/edit#gid=0")

#pentru editarea spreadsheetului cu date fresh folosim functia gs_edit_cells si specificam foaia in care vrem sa adaugam datele

library(dplyr)
top_cars <- top_cars %>%
               gs_edit_cells(ws = 'Tab 1', input =data)


#test Success!!!

PS. Meanwhile, exista o varianta mai noua compatibila cu Google API 4, dar nu are inca functiile de write gata. De urmarit! 👀👀

Prezentare Martech Bucharest #3

Miercuri, am tinut o prezentare la Martech pe care o gasiti aici

Detaliile notebook-ului de R sunt aici

Daca vreti sa participati in comunitatea de R, va astept in R-Ladies Bucharest aici

O duminica placuta,
Ines 

O librarie uber-cool pentru grafice: gganimate

library(gganimate);
anim<-ggplot( prez_vot,  aes(Ore, Prezenta_la_vot)) +
  geom_line(color="green") +
  scale_color_viridis_d() +
  labs(x = "Ora", y = "Prezenta") +
  theme(legend.position = "top") + geom_point() + 
  transition_reveal(Ore) +
  shadow_mark() + enter_grow() 
anim

Evolutie prezenta la vot - nivel national - alegeri europarlamentare
26 Mai 2019

Pentru data input, am folosit rezultatele disponibile pe site-ul de monitorizare prezenta.bec.ro si le-am adus intr-un Excel pe care l-am importat in R Studio, astfel:

library(readxl)
prez_vot <- read_excel("~/R/Data_PrezentaVOT.xlsx", sheet = "data")
View(prez_vot)

Ore Prezenta_la_vot
1899-12-31 08:00:00 0.0133  
1899-12-31 09:00:00 0.0336  
1899-12-31 10:00:00 0.0656  
1899-12-31 11:00:00 0.1058  
1899-12-31 12:00:00 0.1506  
1899-12-31 13:00:00 0.1975  
1899-12-31 14:00:00 0.2391  
1899-12-31 15:00:00 0.2768  
1899-12-31 16:00:00 0.3129  
1899-12-31 17:00:00 0.3507

1899-12-31 18:00:00 0.3901  
1899-12-31 19:00:00 0.4287  
1899-12-31 20:00:00 0.4640  
1899-12-31 21:00:00 0.4882 

Cum arata R Studio IDE

Cum sa pornesti la drum cu R?

 E bine de stiut ca R se instaleaza in 3 pasi:

• Caut intr-un motor de cautare: "download R" si in primele pozitii mi se vor returna  cele 2 linkuri utile

in printscreen, se observa ca pozitia 1 si 3 reprezinta  linkurile utile

• Downloadez R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

 

•  Downloadez R Studio: 

https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

Mai trebuie sa am grija sa instalez prima oara R, iar dupa aceea R Studio.

Voila! Acum suntem gata de R! 

Articol Pentru Urmarit statistici

Acest blog este un prim test.

Multumesc