Happy 2020!

Cineva mi-a recomandat sa incerc sa scriu mai des si trebuie sa recunosc ca m-a pus pe ganduri. De ce? Pentru ca, in general, nu cred ca am lucruri de povestit :-). Sunt foarte pasionata de ceea ce fac si incerc sa-mi organizez timpul astfel incat sa pot sa absorb macar o parte din ultimele noutati - care sunt, pur si simplu, din ce in ce mai interesante. Dar de scris, ...ce sa scriu?

Voi incerca anul asta sa schimb asta, iar momentan ma gandesc la o varianta.

Pana atunci, R-Ladies Bucharest se pregateste in ianuarie de intalnirea numarul #5 si in curand voi termina un curs la care lucrez de anul trecut (un proiect care a aparut de nicaieri, dar a venit pur si simplu la fix; in februarie sper sa incep sa povestesc despre el, stati pe aproape ;-) ! ).

Ce veti gasi pe blog in 2020?

Pentru ca blogul asta l-am facut pentru a construi statistici pentru google analytics :) si a putea prezenta intr-o comunitate, voi incerca sa scriu pentru aceasta comunitate, comunitatea celor pasionati de marketing, tehnologii si date. Asta inseamna ca voi scrie despre analytics, adica R, Excel, SAS si ce mai consider interesant pe parcurs ;-).

Happy 2020!

R & Google Sheets

La meetup-ul Martech, am primit o intrebare legata de cum procedezi cand primesti multe date, multe surse si cineva la vrea repede si mereu intr-un anumit format.

Lucrand intr-un mediu corporate, am mereu acces la multe optiuni. ✌😋  Si totusi.. am ramas cu aceasta intrebare: cum as putea sa fac asta usor si in R ?

Am povestit la meetup ca putem sa ne conectam la destul de multe surse folosind pachete dedicate  (checked! - e.g. MySQL & other) Yeahy! 50% Solved! si apoi? ... Apoi scriem datele  in Google Sheets.

Cum? 👀Folosind pachetul googlesheets construit de 💟 Jenny Bryan si Joanna Zhao .

Am sa va arat doar 2 operatiuni, iar pentru restul aveti posibilitatea sa exlorati documentatia de pe cran (de aici):

install.packages('googlesheets')
library(googlesheets)

#authorizare
gs_auth()

#test folosind un dataframe disponibil in R Studio - mtcars
data = head(mtcars[with(mtcars, order(-mpg)), ], 5)

# pentru operatiuni cu spreadsheet, am folosit functiile gs_title() sau gs_url()
#descriu locatia documentului
top_cars <- gs_url("https://docs.google.com/spreadsheets/d/XXXXXXXXXXw/edit#gid=0")

#pentru editarea spreadsheetului cu date fresh folosim functia gs_edit_cells si specificam foaia in care vrem sa adaugam datele

library(dplyr)
top_cars <- top_cars %>%
               gs_edit_cells(ws = 'Tab 1', input =data)


#test Success!!!

PS. Meanwhile, exista o varianta mai noua compatibila cu Google API 4, dar nu are inca functiile de write gata. De urmarit! 👀👀

Prezentare Martech Bucharest #3

Miercuri, am tinut o prezentare la Martech pe care o gasiti aici

Detaliile notebook-ului de R sunt aici

Daca vreti sa participati in comunitatea de R, va astept in R-Ladies Bucharest aici

O duminica placuta,
Ines